今年4月,復(fù)旦大學自然語言處理實驗室開發(fā)的新版MOSS模型正式上線,成為國內(nèi)首個插件增強的開源對話語言模型,被行業(yè)稱為中國版ChatGPT,一度沖上熱搜,服務(wù)器擠爆。
運行一個多月來MOSS表現(xiàn)如何?近日,復(fù)旦大學MOSS系統(tǒng)負責人邱錫鵬在上海接受了上海證券報記者專訪。他說,MOSS系統(tǒng)目前在開源社區(qū)里的下載量排名靠前,在Github平臺上的關(guān)注用戶已超1萬人。
“截至目前,MOSS后臺已收到幾百家企業(yè)的使用申請,其中多以中小企業(yè)為主,覆蓋傳統(tǒng)行業(yè),智能信息服務(wù)、金融、醫(yī)療、教育等。目前MOSS模型的主要功能集中于幫助企業(yè)將大模型以更低成本應(yīng)用到具體領(lǐng)域當中。”邱錫鵬說。
就MOSS模型的使用反饋來看,邱錫鵬直言,模型目前的聊天功能已實現(xiàn)良好的交互體驗,但在處理復(fù)雜問題方面仍需進一步完善。邱錫鵬向記者透露,接下來復(fù)旦會有計劃地推出算力更大、推理能力更強的MOSS模型。
邱錫鵬坦言,想要不依賴國外技術(shù),這要求我國必須要有自己的強大模型基座做基礎(chǔ),而MOSS模型的基座能力和OpenAI還有很大差距,體現(xiàn)在語料清洗、工程和算法問題等方面。但他堅信,中國一定會研制出屬于自己的基座,甚至在未來每個企業(yè)都會有自己的“企業(yè)大腦”。
怎樣形成好的行業(yè)生態(tài)?邱錫鵬認為,大模型基座的建設(shè)周期長、成本高,需要大量且持續(xù)的資金投入。拿OpenAI舉例,其每年投入金額大概在5億美元左右,MOSS模型的研發(fā)成本同樣也非常高,并不是每家企業(yè)都需要做大模型基座。
邱錫鵬建議,良好的生態(tài)應(yīng)該是讓有實力的企業(yè)和科研單位去研究基座,形成統(tǒng)一的標準,其他中小型公司再進行下游開發(fā),達到優(yōu)勢互補。他認為,國內(nèi)外在技術(shù)能力方面差距并不懸殊,由于研發(fā)前期風險投入較大,是否有魄力投入巨資且有能力承受試錯的代價是成功與否的關(guān)鍵。
文章來源:上海證券報·中國證券網(wǎng)